博客
关于我
python 利用 魔法方法 定制序列类型
阅读量:369 次
发布时间:2019-03-04

本文共 2396 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

Python容器类型详解

1. 容器类型的概念

在 Python 中,容器类型(Container Types)是指能够存储和管理各种数据的类别。主要包括以下三种类型:

  • 序列类型(Sequence):如列表(List)、元组(Tuple)等,支持按顺序存储和访问元素。
  • 映射类型(Mapping):如字典(Dict),用于存储键-值对,具有高效的查找功能。
  • 集合类型(Collection):如集合(Set)、字典集合(Dict_set)等,用于存储一组唯一元素。

这些容器类型作为容器,能够承载多种数据类型,成为 Python 开发的重要工具。

2. 容器类型的协议(Protocols)

在定制容器类型时,必须遵循特定的协议(Protocols),以确保容器具备必要的操作功能。具体包括以下几个方面:

  • 不可变容器:如字符串(String)和元组(Tuple),只需实现 __len__()__getitem__() 方法即可。
  • 可变容器:如列表(List)和字典(Dict),除上述方法外,还需实现 __setitem__()__delitem__() 方法。

通过协议的遵循,可以确保容器类型在不同场景下都能满足开发者的需求。

3. 容器类型的魔法方法

容器类型的核心功能由一系列魔法方法(Magic Methods)提供。常见的魔法方法包括:

方法名称 描述
__len__() 返回容器中元素的总数。
__getitem__(self, key) 定义通过键(key)访问容器中元素的行为。
__setitem__(self, key, value) 定义通过键设置容器中元素的行为。
__delitem__(self, key) 定义通过键删除容器中元素的行为。
__iter__(self) 定义遍历容器中元素的行为。
__reversed__(self) 定义反向遍历容器中元素的行为。
__contains__(self, item) 定义成员测试运算符(innot in)的行为。

这些魔法方法为容器类型提供了灵活的操作接口,开发者可根据需要自定义容器行为。

4. 定义容器的实例

在实际开发中,定义容器类型通常需要遵循以下原则:

  • 初始化:通过 *args 接收可变参数,作为数据的初始值。
  • 列表表达式:利用列表表达式(List Comprehension)向容器中添加元素。
  • 字典完成访问计数:通过字典(Dict)实现访问计数功能。
  • 例如,以下是一个简单的计数列表(CountList)实现:

    class CountList:    def __init__(self, *args):        self.values = [num for num in args]        self.count = {num: 0 for num in self.values}    def __len__(self):        return len(self.values)    def __getitem__(self, key):        self.count[key] += 1        return self.values[key]    def __setitem__(self, key, value):        del self.count[self.values[key]]        self.values[key] = value    def __delitem__(self, key):        del self.count[self.values[key]]        del self.values[key]

    5. 容器类型的实际应用

    在实际项目中,开发者常会基于容器类型定义自定义类。以下是一个改进后的容器类实现:

    class Clist:    def __init__(self, *args):        self.values = list(args)        self.count = {}        for num in args:            self.count[num] = self.count.get(num, 0) + 1    def __len__(self):        return len(self.values)    def __getitem__(self, key):        if key >= len(self.values):            print("超出索引")            return None        return self.values[key]    def __setitem__(self, key, value):        if key >= len(self.values):            print("超出索引")            return        del self.count[self.values[key]]        self.values[key] = value    def __delitem__(self, key):        if key >= len(self.values):            print("超出索引")            return        del self.count[self.values[key]]        del self.values[key]

    通过上述实现,可以实现一个基本的计数容器,既支持读取操作,又支持元素赋值和删除。

    转载地址:http://wkyg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nginx配置如何一键生成
    查看>>
    Nginx配置实例-动静分离实例:搭建静态资源服务器
    查看>>
    Nginx配置实例-反向代理实例:根据访问的路径跳转到不同端口的服务中
    查看>>
    Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
    查看>>
    Nginx配置文件nginx.conf中文详解(总结)
    查看>>
    nginx配置详解、端口重定向和504
    查看>>
    Nginx配置负载均衡到后台网关集群
    查看>>
    Nginx配置限流,技能拉满!
    查看>>
    Nginx面试三连问:Nginx如何工作?负载均衡策略有哪些?如何限流?
    查看>>
    Nginx:NginxConfig可视化配置工具安装
    查看>>
    ngModelController
    查看>>
    ngrok | 内网穿透,支持 HTTPS、国内访问、静态域名
    查看>>
    ngrok内网穿透可以实现资源共享吗?快解析更加简洁
    查看>>
    NHibernate学习[1]
    查看>>
    NHibernate异常:No persister for的解决办法
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_补充_更新时如果目标表中不存在记录就改为插入数据_Postgresql_Hbase也适用---大数据之Nifi工作笔记0059
    查看>>
    NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_插入修改删除增量数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_01----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>